少女前线：云图 规划抽卡概率 怎样计算？ 这篇文章小编将通过排列组合与程序验证，科学分析四连抽中相同或不同人形的概率，破除误区，为玩家提供理性参考。

近日见到一些 奇妙言论，因从不随意反驳他人，故另开一帖表达看法。

某玩家声称：

毕业多年后，我凭直觉感到有些异常。 虽然直觉未必可信，但为求准确，仍需通过科学 技巧加以验证。

由于统计时已将野良排除出池子，因此视作池中无人形为野良。当前池中共有8个人形，去掉野良后实际为7个。抽取四次金卡，每次 结局均为这7个人形 其中一个，概率为100%。这句话虽显而易见，却是后续推论的基础。

假设七种人形分别用字母A到G表示，每次抽取有7种可能，连续抽取四次共有7?=2401种组合方式。其中四次均为同一人形的情况仅有7种，即AAAA、BBBB、CCCC、DDDD、EEEE、FFFF、GGGG。因此，出现四次相同人形的概率为7除以2401，等于1/343，约等于0.29%。

假如我们运气极佳，想要连续抽出四个不同的人形，那么第一次有7种可能，第二次需与前次不同，剩下6种选择，依此类推。四次抽取各不相同的组合共有7×6×5×4=840种。而所有可能的抽取方式总共为2401种，因此抽出四个不同人形的概率约为840除以2401，大约为35%。

附上一张3选3示意图便于 领会，因7选3有840种组合，难以全面展示。

三个中选三个的排列共有六种方式。

甚至能将其编写成程序代码。

public List permute(List nums) {

List current = new ArrayList(nums);

List res = new ArrayList();

backtrack(current, 0, res);

return res;

}

当前已选元素位于数组前部，候选元素紧随其后，两者共同构成完整 的划分。

void backtrack(List current, int m, List res) {

if (m == current.size()) {

res.add(new ArrayList(current));

}

从备选方案中挑选合适项

for (int i = m; i < current.size(); i++) {

// 选择数字 current

Collections.swap(current, m, i);

传入参数应为 m+1，而非 i+1，请注意区分。

backtrack(current, m+1, res);

// 撤销选择

Collections.swap(current, m, i);

}

}

提供一个无重复数字 ，生成其所有可能的全排列示例程序。

纯学术探讨，避免传播错误信息。

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